Einleitung
Mit dem Hack 04 2025 bringt Bullpadel den Signature-Schläger von Paquito Navarro auf den Platz, einem Spieler, der auf der Tour für seine explosiven Angriffsschläge bekannt ist. Die Diamantform mit ihrer hohen Balance und dem Tricarbon-Rahmen richtet sich klar an Spieler, die den Punkt am liebsten selbst am Netz beenden.
Wir haben den Schläger über mehrere Wochen im direkten Vergleich zu unseren bisherigen Power-Testsiegern gespielt, mit besonderem Fokus darauf, wie sich die außergewöhnlich hohe Schlagkraft in der Praxis mit noch akzeptabler Kontrolle verbinden lässt.
Spielgefühl
Schon beim ersten Ballkontakt spürt man die enorme Energie, die der Tricarbon-Rahmen in Kombination mit dem MultiEva-Kern freisetzt. Die leicht raue 3D-Oberfläche greift den Ball zuverlässig, was sich besonders bei Smashes und Viboras in einem kräftigen, gut kontrollierbaren Spin bemerkbar macht.
Am Netz macht sich die kopflastige Balance schnell bemerkbar, ähnlich wie bei anderen reinrassigen Power-Diamanten in unserem Vergleich. Wer rechtzeitig hinter dem Ball steht, wird mit einer der höchsten Schlagkraft-Werte unseres gesamten Testfelds belohnt.
Power vs. Kontrolle
Power: Hier liefert der Hack 04 2025 absolute Bestwerte. In unabhängigen Tests erreicht er in der Power-Kategorie die volle Punktzahl, was ihn zu einem der stärksten Angriffsschläger macht, die wir bislang getestet haben.
Kontrolle: Überraschend solide für einen derart offensiv ausgelegten Diamant-Schläger. Zwar verzeiht der kleinere Sweet Spot Fehltreffer nicht großzügig, aber bei sauberer Technik lassen sich auch Lobs und defensive Blocks noch ordentlich platzieren.
Fazit
Der Bullpadel Hack 04 2025 ist eine der reinsten Power-Waffen in unserem Testfeld und eine klare Empfehlung für ambitionierte Offensivspieler, die dem Vorbild Paquito Navarros nacheifern wollen.
Wer primär über Schlagkraft am Netz punktet und die nötige Technik sowie Armkraft mitbringt, findet hier eines der stärksten Angriffswerkzeuge unseres Vergleichs. Einsteiger und reine Kontrollspieler sollten aufgrund der geringeren Fehlertoleranz eher zu ausgewogeneren Modellen greifen.
